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Analytics

店舗と担当者の数字を比べて、次の打ち手を決める

「どの店の誰が粗利を出しているのか、集計するまで分からない」
各店の数字を手で集めているあいだは、手を打つのが翌月になります。

PDCA

集計作業なしで、営業のPDCAを回す

重点を決めてから共有するまで、どの段階でも受付で確定した取引の数字をそのまま使います。

PPlan

重点を決める

直前の同じ長さの期間と比べた増減から、伸ばす店舗・ジャンル・担当者を決めます。

DDo

受付の入力が集計に入る

店頭と出張の受付を、いつもどおり進めます。

CCheck

比べる

店舗どうし、担当者と全体平均を比べ、月別の推移とランキングで確かめます。

AAct

共有する

ダッシュボードと日報・月報を会社で共有し、各店が同じ数字を見て動きます。

画面の数字は見本データです

  1. PPlan

    重点を決める

    直前の同じ長さの期間と比べた増減から、伸ばす店舗・ジャンル・担当者を決めます。

    分析の画面の一部。買取金額と前の期間との比較
  2. DDo

    受付の入力が集計に入る

    店頭と出張の受付を、いつもどおり進めます。

    受付のiPadの一部。お客様がひらがなの氏名と電話番号を入力する欄
  3. CCheck

    比べる

    店舗どうし、担当者と全体平均を比べ、月別の推移とランキングで確かめます。

    担当者別の実績の表。担当者ごとの対応件数・成約数・買取金額
  4. AAct

    共有する

    ダッシュボードと日報・月報を会社で共有し、各店が同じ数字を見て動きます。

    日報の画面の一部。買取件数と前の期間との増減

Store Comparison

店舗を並べて比べる

買取金額・件数・成約率・粗利・客単価を、店舗別と担当者別に見られます。ジャンル別は、品目ごとの買取金額・成約率・粗利で見られます。

買取金額

  • 本店1,462万円
  • 駅前店544万円
  • 出張買取861万円
  • 北口店747万円
  • 南口店700万円
店舗を並べて比べる。本店1,462万円(成約率93.8%)、駅前店544万円(成約率84.4%)、出張買取861万円(成約率87.9%)、北口店747万円(成約率86.2%)、南口店700万円(成約率96.7%)。買取金額(万円)。直近3か月。画面の数字は見本データです。
店舗比較の画面。5店舗の買取件数・買取金額・成約率・成約点数・平均接客時間

Staff Performance

担当者を全体平均と比べる

担当者ごとの件数・成約率・想定粗利を並べ、全体平均との比較、月別の推移、ランキングで見られます。

想定粗利

  • 佐藤 健一1,316万円
  • 山田 花子809万円
  • 鈴木 美咲793万円
  • 伊藤 由佳778万円
  • 中村 亮597万円
  • 加藤 大樹402万円
担当者を全体平均と比べる。佐藤 健一1,316万円、山田 花子809万円、鈴木 美咲793万円、伊藤 由佳778万円、中村 亮597万円、加藤 大樹402万円。全体平均783万円。想定粗利(万円)。画面の数字は見本データです。全体平均は6人の値の平均です。
担当者別の実績の表。担当者ごとの対応件数・成約率・想定粗利・実粗利

Dashboards & Reports

ダッシュボードと日報・月報を、会社で揃える

ダッシュボードは自分で組み立てて会社で共有でき、日報・月報は会社ごとに項目を組んで印刷できます。

日報の画面。前の期間との増減つきの指標と店舗別の表

デモ環境で、実際の画面をご覧ください

見本データの入ったデモ環境で、受付から帳簿・在庫・販売・分析までをご説明します。

分析の画面。買取金額・件数・成約率・想定粗利の前の期間との比較と、店舗別の買取金額